ओर्बिट सम डेमो: काम सम्भावना र भुक्तानी उदाहरणहरू

गेम यान्त्रिकी र अर्क छनोट

ओर्बिट समले शून्य देखि छ सम्म एकसमान रूपमा मानहरू खिच्ने दुई स्वतन्त्र इंगितकर्ताहरू प्रयोग गर्दछ। यी मानहरू जोडिएका हुन्छन् र सातले मोडुलो लिइन्छ, जसले सात सम्भावित नतिजाहरूमा एकसमान वितरण दिन्छ। खेलाडीहरूले शून्यमा सुरु हुने एउटा अर्क एक, दुई, वा तीन स्थानहरूको लागि छनोट गर्छन्। यदि नतिजा छनोट गरिएको अर्क भित्र पर्छ भने, खेलाडीले ६.७२x, ३.३६x, वा २.२४x को कुल भुक्तानी जित्छन्। अर्क बाहिरको कुनै पनि नतिजाले शून्य फर्काउँछ। स्टोक तुरुन्तै राउन्ड सुरु हुँदा कटौती हुन्छ र सेटलमेन्ट हुँदासम्म कटौतीकृत रहन्छ।

सिमुलेटेड सम्भावना र अपेक्षित रिटर्न

गणितीय प्रमाणले देखाउँछ कि सबै अर्क छनोटहरूका लागि खेलाडीलाई फिर्ता गर्ने अपेक्षित रिटर्न ठीक ९६ प्रतिशत छ। एक मिलियन राउन्डहरूको सिमुलेसनले यसलाई पुष्टि गर्दछ, जसमा सिमुलेटेड RTP ९५.७९ प्रतिशत देखि ९६.१५ प्रतिशत सम्म हुन्छ। सूत्र k/7 * 6.72/k ले ०.९६ बराबर हुन्छ, जसले छनोट गरिएको अर्क लम्बाइको आधारमा अपेक्षित मान स्थिर हुन्छ भनी प्रमाणित गर्दछ। यी अंकहरू दीर्घकालीन सांख्यिकीय अपेक्षाहरू जनाउँछन् र छोटो अवधिको सत्र नतिजाहरूको ग्यारेन्टी दिँदैनन्।

वलेट नियम र सेटलमेन्ट विवरणहरू

स्टेक दश, पच्चीस, पचास वा एक सय भर्चुअल सिक्कामा सेट गरिन्छ, जसमा पच्चीस डिफल्ट हो। गROSS रिटर्नमा मूल स्टेक समावेश हुन्छ, जुन नेट प्रोफिट गणनाबाट फरक छ। भिन्न सयौं अंशहरू छुट्टै सुरक्षित गरिन्छ, जबकि पूर्ण सिक्काहरू स्थानीय वालेटमा थपिन्छन्। म्यानुअल रिफिलले ब्यालेन्सलाई एक हजार सिक्कामा मात्र पुनर्स्थापित गर्छ, जब यो निष्क्रिय हुन्छ र दश भन्दा कम हुन्छ। पृष्ठ रिलोड गर्दा अन्त्य नभएको राउण्ड रिफन्ड वा रिजुम क्षमता बिना नै खारेज हुन्छ।

बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू